医药行业应用商业智能概述职称论文发表

　　【摘 要】随着科技水平不断日新月异，商业智能愈来愈受到人们的普遍关注。越来越多的领域利用商业智能作为信息技术来发展自身。本文是一篇职称论文发表结合商业智能的概念、运行流程、组织框架和发展进行概述，再结合我国医药行业运用商业智能具体做法，概括出医药行业应用商业智能的创新方法和进步空间。推进运用了有效的商业智能医药行业的改革和发展，使医药管理水平更上一层楼。

　　【关键词】商业智能;发展现状;数据库;联机分析处理;数据挖掘

　　一、商业智能的概述

　　1.商业智能概念和作用

　　1989年商业智能这一概念最先从国外提出，人们习惯性的称它为“BI”。BI的主要功能是集合相关的商业信息，对这些信息加以管理及分析，提供给企业管理者一目了然的数据分析结果，使企业管理者做出正确的高效的计划。BI应用于商业活动的主要流程为结合许多的数据库，数据分析和联机处理的功能，从庞大而复杂的数据中提取和筛分出有用的数据，再将这些数据转化为正确的有用的商业信息并直观地呈现给用户，为用户的管理决策提供信息参考。由此可见，BI不仅是一项电子技术，更是一个高效的可靠的决策助手。

　　从商业智能中数据分析这一功能来讲，在商业活动中运用BI这一工具，可以对一个项目中存在的不利因素哥和有利因素通过大量的数据进行全面的分析比较得出切实可行的结论。因此，BI起到预判和辅助决策的作用。比如，投资公司对一个项目感兴趣，但他们不确定投资这个项目的风险和利润，那么就可以运用BI工具进行分析，评估出这一项目的可行性和收益。

　　从商业智能的应用来讲，在解决商业问题中运用BI工具，可以为用户分析预测出商业问题的未来走向，辅助用户做出具有最大效益的决策，还可以向企业提供最佳的潜在客户。

　　2.商业智能在我国的发展现状

　　目前，在我国商业智能应用最多的为金融行业、能源行业和制造行业。其他行业也正在和将要往商业智能这一方向发展。

　　在金融行业，由于信息量越来越多，BI的优越性就越来越突出，因此金融行业对BI在金融行业的应用的青睐程度就越来越高涨。BI不仅是提供决策的辅助者，随着BI功能的完善，相信将有更多来自中小型金融机构的需求量。所以，在未来的发展中，金融行业还是BI应用的主要领域。

　　在能源行业，虽然商业智能在这一领域已基本实现了商业智能，但是在很多方面都未能体现BI提供决策的功能，使得能源行业BI的应用还需要进一步的深入。

　　在制造行业，由于制造企业的信息化程度不尽人意，BI在大中型企业已经在全面应用，而大多小企业没有真正认识商业智能的作用而未能应用商业智能系统。随着我国信息化水平重视程度越来越高，BI在能源行业的应用将有一股强劲的潜能。

　　3.医药行业应用商业智能的概述

　　随着我国改革开放的不断深入和国外经济的引入，势必会造成我国经济激烈的市场竞争。信息化水平的高低将直接影响医药企业的生死存亡，现代医药企业可利用先进的信息技术来提高自身的竞争软实力。但是伴随着信息技术的运用，将产生大量的诸如订单、交易往来和客户信息等数据，而单纯的信息技术却对这些数据起不到分析的作用，因此，结合商业智能系统的强大功能，商业智能的应用就是顺应了时展的需要而产生的。所以在医药行业中应用商业智能是十分必要的。

　　结合时展要求，解决医药行业中复杂多样的服务主体和医疗数据的有效方法是利用商业智能技术对数据进行优化处理。通过对医疗数据进行加工和整理并加以搜集存储，以达到医药行业的整体集中储存。应用商业智能系统进行联机分析处理是为了解决不同医药服务主体的不同需求。BI系统在已经存储好的数据库中对相关数据进行分析汇总，筛选、识别和提取有效的数据联机分析处理，为医药行业管理者提供可行的管理决策。通过展示一些人们容易接受的图片和虚拟效果来为用户呈现参考数据之间的复杂关系、潜在利益和未来走向;对医疗服务的不同群体需要提出了更加多样化的数据方式，如报表，图表，记分卡，仪表板等，以更好地利用信息处理的资源。

　　二、结语

　　建立医药行业的信息系统需要一个漫长的时间，但在医药行业应用商业智能必然对我国经济的发展会带来新的机遇。商业智能系统是一个十分繁杂的系统。它的成功取决于多种因素，即使是很小的技术、经济、人员、环境和组织因素都将对商业智能系统起到不可缺失的作用。从医药行业应用商业智能来看，要想商业智能系统在医药行业应用得好，就需要建立一个完整的信息系统及业务系统。伴随着我国信息化水平的与日俱增，商业智能系统将对医药行业的数据分析、预测和决策功能进一步完善并发展其他功能，使医药行业真正做到科学管理和数据管理，提高决策的准确性。

　　参考文献

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