山东大学学报(工学版) 北大核心

山东大学学报(工学版)杂志简介

　　《山东大学学报(工学版)》简介

　　《山东大学学报(工学版)》Journal of Shandong University of Technology(双月刊)曾用刊名：山东工业大学学报;山东工学院学报;山东大学学报(工业版)，1956年创刊，是面向国内外公开发行的工程科学类学术期刊，主要刊登材料科学与工程、机械工程、控制科学与工程、土木工程、水利工程、能源与动力工程、电气工程、信息科学与工程、计算机科学与技术、环境保护、化工等工程专业以及应用性基础学科的学术论文、研究报告、专题评述等。《山东大学学报(工学版)》主管单位：教育部，主办单位：山东大学，国内统一刊号：37-1391/T，国际标准刊号：1672-3961

　　《山东大学学报(工学版)》收录情况

　　国家新闻出版总署收录　维普网、万方数据库、知网数据库、化学文摘(网络版)、哥白尼索引、剑桥科学文摘、剑桥科学文摘社ProQeust数据库收录

　　《山东大学学报(工学版)》中文核心期刊：

　　1992-2011年连续3届中文核心期刊——中文核心期刊(1992)中文核心期刊(2008)中文核心期刊(2011)

　　《山东大学学报(工学版)》影响因子：

　　截止2014年万方：影响因子：0.494;总被引频次：735

　　截止2014年知网：复合影响因子：0.828;综合影响因子：0.459

　　《山东大学学报(工学版)》栏目设置

　　材料、机械、动力、电气、信息、控制、计算机、化工。

　　《山东大学学报(工学版)》投稿须知

　　1、来稿要求论点明确、数据可靠、逻辑严密、文字精炼，每篇论文必须包括题目、作者姓名、作者单位、单位所在地及邮政编码、摘要和关键词、正文、参考文献和第一作者及通讯作者(一般为导师)简介(包括姓名、性别、职称、出生年月、所获学位、目前主要从事的工作和研究方向)，在文稿的首页地脚处注明论文属何项目、何基金(编号)资助，没有的不注明。

　　2、论文摘要尽量写成报道性文摘，包括目的、方法、结果、结论4方面内容(100字左右)，应具有独立性与自含性，关键词选择贴近文义的规范性单词或组合词(3～5个)。

　　3、文稿篇幅(含图表)一般不超过5000字，一个版面2500字内。文中量和单位的使用请参照中华人民共和国法定计量单位最新标准。外文字符必须分清大、小写，正、斜体，黑、白体，上下角标应区别明显。

　　4、文中的图、表应有自明性。图片不超过2幅，图像要清晰，层次要分明。

　　5、参考文献的著录格式采用顺序编码制，请按文中出现的先后顺序编号。所引文献必须是作者直接阅读参考过的、最主要的、公开出版文献。未公开发表的、且很有必要引用的，请采用脚注方式标明，参考文献不少于3条。

　　6、来稿勿一稿多投。收到稿件之后，5个工作日内审稿，电子邮件回复作者。重点稿件将送同行专家审阅。如果10日内没有收到拟用稿通知(特别需要者可寄送纸质录用通知)，则请与本部联系确认。

　　7、来稿文责自负。所有作者应对稿件内容和署名无异议，稿件内容不得抄袭或重复发表。对来稿有权作技术性和文字性修改，杂志一个版面2500字，二个版面5000字左右。作者需要安排版面数，出刊日期，是否加急等情况，请在邮件投稿时作特别说明。

　　8、请作者自留备份稿，本部不退稿。

　　9、论文一经发表，赠送当期样刊1-2册，需快递的联系本部。

　　10、请在文稿后面注明稿件联系人的姓名、工作单位、详细联系地址、电话(包括手机)、邮编等信息，以便联系有关事宜。

　　2016 年03期《山东大学学报(工学版)》杂志成功投稿论文查询：

　　赤潮藻显微图像自动识别方法 ………………………………………………乔小燕;

　　一种基于深度神经网络模型的多聚焦图像融合方法………………………………………… 刘帆;陈泽华;柴晶;

　　基于L_1范数和最小软阈值均方的目标跟踪算法 …………………………………………王海军;葛红娟;张圣燕;

　　一种基于RSSI向量的传感器网络定位算法………………………………………… 刘陈;蔡婷;

　　基于流形的约束局部模型拟合………………………………………… 刘大琨;谭晓阳;

　　基于单静态图像的深度感知模型………………………………………… 孟令恒;丁世飞;

　　基于位置社交网络中地点聚类推荐方法 …………………………………………李朔;石宇良;

　　基于马氏距离的分段矢量量化时间序列分类………………………………………… 陶志伟;张莉;

　　基于半色调图像的邻域相似性描述子方法………………………………………… 钟智彦;文志强;张潇云;叶德刚;

　　基于概率矩阵分解的多指标协同过滤算法………………………………………… 庞俊涛;张晖;杨春明;李波;赵旭剑;

　　基于核贝叶斯压缩感知的人脸识别 …………………………………………周凯;元昌安;覃晓;郑彦;冯文铎;

　　输入饱和非线性切换Hamilton系统镇定与H_∞控制 …………………………………………李晗;魏爱荣;

　　基于部分变需求的系统最优疏散路径模型………………………………………… 高建杰;石臣鹏;曹建军;欧居尚;

　　交叉缠绕式柔性护栏端部锚固优化设计 …………………………………………雷正保;廖卓;刘助春;

　　SDS对香豆素在SB-16胶束增溶行为影响 …………………………………………白艳艳;曹月欣;张宪玺;张鲁格;孙德志;延辉;张翀;

　　亚甲基蓝自二氧化硅@磷酸八钙载药颗粒的释放行为 …………………………………………李成峰;刘群;王文浩;王百威;杨赞中;

　　一种减小行波型旋转超声电动机径向滑移的方法………………………………………… 纪跃波;伍旺贤;

　　投稿论文：基于位置社交网络中地点聚类推荐方法

　　【摘要】：为解决基于位置社交网络中地点推荐时遇到的数据稀疏、冷启动问题,提出一种改进的地点推荐方法,在协同过滤算法的基础上融合了聚类算法,考虑到用户偏好、朋友关系、位置语义等因素,在推荐时取两种算法的优点进行互补。研究的重点是相似度的计算,包括兴趣地点相似度、好友亲密度、词频-逆文档频率、余弦相似性。在Foursquare数据集上以准确率、召回率、单个主题的平均准确率作为度量依据,对提出的方法进行验证。试验证明,本方法有效提高了推荐效果。

　　【关键词】： 基于位置的社交网络 协同过滤 聚类 位置推荐

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