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《北京交通大学学报》简介
《北京交通大学学报》Journal of Beijing Jiaotong University(双月刊)曾用刊名:北方交通大学学报,1975年创刊,是理工类综合性学术刊物。主要刊登通信工程、交通信号与控制、光纤技术、信息工程、计算机技术和软件及应用、光电子材料与工程、土木工程、桥梁工程、建筑学、机械与电子控制、铁道机车车辆、电气工程、电力牵引与电子技术、交通运输工程、运输管理工程、应用数学、物理学、化学等方面的学术论文。《北京交通大学学报》主管单位:中华人民共和国教育部,主办单位:北京交通大学,国内统一刊号:11-5258/U,国际标准刊号:1673-0291
《北京交通大学学报》读者对象为从事理论研究、工程开发的科研人员及相应的管理人员、有关高校的教师、研究生等。
《北京交通大学学报》收录情况
国家新闻出版总署收录 万方数据库、知网数据库收录
《北京交通大学学报》中文核心期刊:
1992-2011年连续6届中文核心期刊——中文核心期刊(1992)中文核心期刊(1996)中文核心期刊(2000)中文核心期刊(2004)中文核心期刊(2008)中文核心期刊(2011)
《北京交通大学学报》影响因子:
截止2014年万方:影响因子:0.461;总被引频次:394
截止2014年知网:复合影响因子:0.747;综合影响因子:0.328
《北京交通大学学报》栏目设置
电子信息工程、电气工程、计算机与信息技术、土建工程、机械与电子控制、交通运输工程、管理科学、应用数学。
《北京交通大学学报》投稿须知
(1)来稿一般不超过8000字(含图、表),研究简报不超过4000字,必须包括(按顺序):题名.作者姓名.作者单位.中文摘要.关键词(4~8个).中国图书馆分类法号.英文摘要.正文.参考文献.首页地脚处请注明该研究项目属何种基金项目(基本编号);首页地脚处同时注明第一作者的姓名(出生年-),性别,籍贯,职称,学位,email地址.研究生稿件要附导师(出生年-),性别,籍贯,职称,学位.
(2)题名应恰当反映文章的特定内容,所用每一个词语必须考虑到有助于选定关键词和编制题录索引等.避免出现非公知公用的符号.应避免使用不常见的缩略词.中文题名一般不超过20个汉字,中、英文题名含义应一致.
(3)保持摘要的独立性,避免在摘要中出现公式、图表、参考文献的序号.中文摘要要以250-300字为宜,英文摘要一般为100-150个英文单词,内容与中文一致,使用第三人称.英文部分还包括:题目、作者姓名(用汉语拼音,姓氏字母全部大写,复姓应连写,名首字母大写)、作者单位和关键词,文中的图题和表题.
(4)文内的量和单位应符合国家和国际标准.文内外文字母的正斜体、大小写等须写清楚,上下角的字母、数据和符号的位置皆应明显区别.容易混淆的外文字母及符号请在第一次出现时用铅笔注明.
(5)文内图、表应选用最必要的.线图需为矢量图,插图的线条应均匀、图形应适中;照片应黑白清晰、层次分明,图中文字应与正文一致.表应采用三线表.
(6)参考文献必须是本人阅读过的,选主要的、近期的列入,以能显示作者掌握本专题信息为准.一般以6~8篇为宜.其中80%为期刊或会议论文,未公开发表的资料不宜列入.文献须在文中作标引,文献表按文中出现文献的先后次序编排,参考文献表中其他文种的条目译成相应的英文附在本条目下.参考文献的书写格式为:
期刊[序号]作者.题名[J].刊名,出版年,卷号(期号):起止页码.
书籍[序号]作者.书名[M].版本(第1版不标注).出版地:出版者,出版年:起止页码.
论文集中析出文献[序号]作者.题名[C]//论文集编者.论文集名(会议名).出版地:出版者,出版年(开会年):起止页码.
学位论文[序号]作者.题名[D].保存地点:保存单位,授予年.
专利[序号]专利所有者.专利题名.国别:专利号[P].出版日期.
国际、国家标准[序号]标准编号,标准名称[S].
《北京交通大学学报》2016 年02期发表论文:
基于射线跟踪法的隧道无线信道特性 ……………………………………………………陶成;由明昕;谈振辉;刘留;蓝燕锐;孙栋;
基于脉冲切换控制的网络化控制系统设计 ………………………………………………赵顺利;尹逊和;魏学业;LAM Hak Keung;
控制与转发分离的工业无线网络资源调度技术 ………………………………………………赵晶;秦雅娟;杨冬;马剑;
面向电动车联网实时业务的移动切换策略 ………………………………………………胡紫巍;姜远海;周静;刘国军;
LTE网络演进场景下的数据业务信令开销评估 ………………………………………………张子淇;谈振辉;赵竹岩;关皓;
自互一体式电容触摸屏检测电路设计 ………………………………………………张晋芳;陈后金;曲孔宁;
基于压缩传感的CMOS图像传感器电路研究……………………………………………… 骆丽;李瑞菁;
基于图像分割的钢板表面缺陷识别 ………………………………………………王健;王玮;
针对信号安全数据网主机指令日志新的安全审计算法 ………………………………………………毕红军;刘畅;王剑;蔡伯根;
跳表和认证跳表的性能分析及对比 ………………………………………………彭双和;陈志阁;陈得恩;
基于摩擦补偿的永磁球形电动机通电线圈的优化 ………………………………………………李洪凤;李伟健;
双定子无轴承开关磁阻电机径向力解析模型……………………………………………… 陈坤;王翠;王喜莲;
导电混凝土接地棒接地降阻特性研究 ………………………………………………高沁翔;陈赛慧;贾明泽;康鹏;
特高压直流输电接地极在线监测系统设计 ………………………………………………王玮;倪平浩;唐琪;刘平竹;
三相四桥臂变流器并网/孤岛双模式控制策略……………………………………………… 刘京斗;周啸;荆龙;唐芬;金新民;
基于离散模型的PWM整流器控制系统的调谐系数优化方法……………………………………………… 全恒立;葛文捷;
高速铁路隧道围岩纵向变形曲线研究……………………………………………… 陈虎;粟威;
新建隧道对拟建平行隧道地层变形影响系数的确定 ………………………………………………卜宗举;
大断面暗挖平顶直墙结构密贴下穿既有线沉降控制关键技术 ………………………………………………李利;王永红;柏林;
投稿论文:基于图像分割的钢板表面缺陷识别
【摘要】:钢板的表面缺陷是影响钢板质量的主要因素,通过改进轧制工艺可以减少缺陷发生外,及时检测出钢板的表面缺陷也非常重要.对于钢板表面缺陷的检测,需要获取图像,然后对图像进行初步处理,重要的步骤就是对缺陷进行分割.基于图像灰度信息的不同,本文采用了两种图像分割模型(C-V模型和H-T-B模型),当图像的灰度信息均匀时,采用C-V模型对图像进行分割;当图像的灰度信息不均匀时,则采用H-T-B模型对图像进行分割.通过两种模型的组合应用可以对钢板的各类表面缺陷进行识别,获取缺陷区域,有利于提高钢板生产质量.
【关键词】: 图像分割 钢板 表面缺陷 Chan-Vese模型 缺陷识别
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