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期刊全称
Data & Knowledge Engineering
期刊简称
DKE
Print ISSN
0169-023X
Online ISSN
1872-6933
期刊出版社
Elsevier
是否开放获取
Open Access,OA
否
官网地址
期刊所属领域
数据库|数据挖掘|内容检索
期刊简介
数据库系统和知识库系统有许多共同的原则。数据与知识工程（Data & Knowledge Engineering，DKE）激发了这两个相关领域的思想交流和互动。DKE的读者遍及世界各地的研究人员、设计人员、管理人员和用户。该杂志的主要目的是确定、调查和分析这些系统设计和有效使用的基本原则。DKE通过发表有关数据工程、知识工程和这两个领域的接口的原始研究结果、技术进展和新闻条目来实现这一目标。
JCR分区索引信息2021年数据是否是SCIE（SCI）
SCIE索引
是否是ESCI
ESCI简介否
是否是SSCI
否
JCR分区
Q3
JCR影响因子
1.992
中科院分区信息2021年数据中科院分区基础版2022年以后将不再发行基础版Q4
计算机：信息系统Q4
Q4
中科院分区升级版Q4
计算机：信息系统Q4
Q4
CiteScore分区信息大类学科决策科学Q2
小类学科信息系统和管理Q2
CiteScore
4.7
SJR分数
0.48
SNIP分数
1.162
其它信息(AJG星级、CCF等级)AJG2021星级
原ABS
AJG未收录该期刊
CCF评级
2019年数据
B
DBLP链接
https://dblp.uni-trier.de/db/journals/dke/index.html
审稿周期和出版信息审稿周期
数据来源期刊官网
录用后到网上出版可见时间约1.7周
历年出版情况
数据来源DBLP网站
最新卷期
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