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期刊全称
Knowledge Based Systems
期刊简称
KBS
Print ISSN
0950-7051
Online ISSN
1872-7409
期刊出版社
Elsevier
是否开放获取
Open Access,OA
否
官网地址
期刊所属领域
人工智能
信息管理与信息系统
期刊简介
Knowledge Based Systems(KBS)是一份人工智能领域的国际跨学科期刊。该杂志将发表该领域的原创性、创新性和创造性的研究成果,旨在关注基于知识和其他人工智能技术的系统研究,其目标和能力如下:通过数据科学和计算技术支持人类的预测和决策;均衡覆盖该领域的理论和实践研究;鼓励基于知识的智能模型、方法、系统和软件工具的新开发和实施,并在商业、政府、教育、工程和医疗领域得到应用。
JCR分区索引信息2021年数据是否是SCIE(SCI)
SCIE索引
是否是ESCI
ESCI简介否
是否是SSCI
否
JCR分区
Q1
JCR影响因子
8.038
中科院分区信息2021年数据中科院分区基础版2022年以后将不再发行基础版Q2
Q2
中科院分区升级版Q1
Q1
CiteScore分区信息大类学科商业、管理和会计Q1
计算机科学Q1
计算机科学Q1
决策科学Q1
小类学科管理信息系统Q1
人工智能Q1
软件Q1
信息系统和管理Q1
CiteScore
11.3
SJR分数
1.587
SNIP分数
2.89
其它信息(AJG星级、CCF等级)AJG2021星级
原ABS
AJG未收录该期刊
CCF评级
2019年数据
C
DBLP链接
https://dblp.uni-trier.de/db/journals/kbs/index.html
审稿周期和出版信息审稿周期
数据来源期刊官网
2021年首轮审稿意见返回平均约7周,最终审稿意见返回约10.3周,最近五年审稿周期略有增长
历年出版情况
数据来源DBLP网站
最新卷期
2022 - volume 244
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2022 - volume 241
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